Eine neue bibliometrische Analyse zeigt, wie stark sich die ethnobotanische Forschung in den vergangenen zehn Jahren durch quantitative und datengetriebene Methoden verändert hat.
Im Mittelpunkt der Studie „Integrating ethnobotany and quantitative methods“ steht die Entwicklung der Ethnobotanik im Zeitraum 2016 bis 2025. Untersucht wurden 1.275 wissenschaftliche Publikationen aus der Datenbank Scopus, die nach PRISMA-Richtlinien systematisch ausgewertet wurden. Zur bibliometrischen Analyse kamen unter anderem die Software VOSviewer sowie Cluster- und Netzwerkverfahren zum Einsatz.
Die Ergebnisse zeigen ein deutliches Wachstum des Forschungsfeldes: Die jährliche Publikationszahl stieg im Untersuchungszeitraum um durchschnittlich 12,05 Prozent – von 83 Arbeiten im Jahr 2016 auf 231 im Jahr 2025. Besonders auffällig ist laut Analyse eine beschleunigte Entwicklung, die durch polynomiale Regressionsmodelle bestätigt wurde.
Inhaltlich lässt sich ein klarer Wandel erkennen: Weg von rein beschreibenden Ansätzen hin zu stärker algorithmisch und datenbasiert geprägten Methoden. Dabei spielen insbesondere Ansätze aus dem Bereich des Machine Learning, der Multivariaten Statistik sowie der Netzwerkanalyse eine zentrale Rolle.
Auch die internationale Zusammenarbeit hat zugenommen und liegt bei über 30 Prozent der Publikationen. Besonders starke Beiträge kommen aus Indien und China, die sich als zentrale Akteure in diesem Forschungsbereich herauskristallisieren.
Die Autoren der Studie kommen zu dem Schluss, dass die zunehmende Integration von Data Science die Ethnobotanik in Richtung einer prognostischen Wissenschaft transformiert. Dies ermögliche eine stärkere evidenzbasierte Validierung traditionellen Wissens und verbessere zugleich die Suche nach potenziell nutzbaren Pflanzenstoffen (Bioprospektion).
Für die Zukunft empfehlen die Forschenden die Entwicklung einer einheitlichen „Computational Ethnobotany Ontology“, um Daten besser integrieren und großskalige Analysen standardisieren zu können.
Limba, S. Z., Awantara, I. G., Riansyah, B., Idris, M. A. (2026), Integrating ethnobotany and quantitative methods: A bibliometric analysis of statistical, mathematical, and data science approaches (2016–2025), Ethnobotany Research and Applications 34: 1-9.